从大型csv文件中提取数据：导致dtype警告

Question

我在一家公司工作，最近我从使用电子表格包改为python。因为，我是python的新手，有很多我难以掌握的东西。使用python，我试图从一个大的csv文件（37791行和316列）中提取数据。这是我写的一段代码：

解决方案1 ​​

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_csv=('C:\\Users\\Maxwell\\Desktop\\Test.data.csv',skiprows=1)
data=df.loc[:,['Steps','Parameter']]

此命令生成错误，即它给出 DtypeWwarning：列（0,1,2,3 ........ 81）具有混合类型。在导入时指定dtype选项或设置低内存= False

所以，我找到了解决方法。

解决方案2

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv(('C:\\Users\\Maxwell\\Desktop\\Test.data.csv',skiprows=1,error_bad_lines=False, index_col=False, dtype='unicode')
data=df.loc[:,['Steps','Parameter']]

两个问题：

i）我能够绕过错误，但现在我想要的列（步骤和参数）已经转换为对象（可能是由于dtype ='unicode'命令）。如何将Steps列转换为整数类型和参数到float。

ii）有人说dtype警告并不是真的错误。但是，我发现当我使用解决方案1并读取csv文件时。 Steps列包含一些浮点数。原始csv文件在Steps列中没有任何浮点数。它看起来好像是python本身放置了一些花车!!为什么会这样？

（我无法上传原始csv文件，因为我的公司不允许它！）