Question

我有一个包含此列结构的数据框：

<pre>
In [179]: df.dtypes
Out[179]: 
layer         int32
row           int32
column        int32
segment       int32
reach         int32
Qin         float64
Qaquifer    float64
Qout        float64
Qovr        float64
Qprecip     float64
Qet         float64
stage       float64
depth       float64
width       float64
Cond        float64
Qwt         float64
deltaUZ     float64
GWh         float64
kstpkper     object
k             int32
i             int32
j             int32
dtype: object

In [180]: df.kstpkper
Out[180]: 
0          (0, 0)
1          (0, 0)
2          (0, 0)
3          (0, 0)
4          (0, 0)
5          (0, 0)
            ...
18207    (35, 10)
18208    (35, 10)
18209    (35, 10)
18210    (35, 10)
18211    (35, 10)
18212    (35, 10)
Name: kstpkper, dtype: object
</pre>

我想将kstpkper变量分成两部分并将它们添加到我的数据帧中。有可能吗？

如何调用kstpkper变量中的每个元素？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

列表理解是一种方式：

df['kstpkper1'] = [x[0] for x in df.kstpkper.values]
df['kstpkper2'] = [x[1] for x in df.kstpkper.values]

Answer 2

有效的方法是从kstpkper值构建新数据框，并使用现有数据框构建join

考虑测试数据框df

df = pd.DataFrame(dict(
        A=[1, 2, 3],
        kstpkper=[(0, 0), (1, 2), (5, 11)],
        C=np.ones(3)
    ))

print(df)

   A    C kstpkper
0  1  1.0   (0, 0)
1  2  1.0   (1, 2)
2  3  1.0  (5, 11)

然后我们像这样构建和加入

df.join(pd.DataFrame(df.kstpkper.tolist(), df.index, ['kstpkper1', 'kstpkper2']))

   A    C kstpkper  kstpkper1  kstpkper2
0  1  1.0   (0, 0)          0          0
1  2  1.0   (1, 2)          1          2
2  3  1.0  (5, 11)          5         11

如何从数据框中的Dtype对象获取值

2 个答案: