哪个是更好的优化代码,为什么? CodeBlock1更具可读性,但是它消耗了两个不需要的变量。但是CodeBlock2的可读性较差,但看起来非常优化。
function CodeBlock1(x,y,z,n,m,p)
{
var a= x || y || z;
var b= n || m || p;
var c = a || b;
return c
}
//OR
function CodeBlock2(x,y,z,n,m,p)
{
return x||y||z || n ||m||p;
}
答案 0 :(得分:2)
为这两种方法生成字节码可获得以下结果:
WorkbookPart workbookPart = spreadsheetDocument.AddWorkbookPart();
workbookPart.Workbook = new Workbook();
WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();
worksheetPart.Worksheet = new Worksheet();
SheetData sheetData = new SheetData();
Row emptyRow = new Row();
emptyRow.Hidden = true;
sheetData.Append(emptyRow);
worksheetPart.Worksheet.Append(sheetData);
Sheets sheets = workbookPart.Workbook.AppendChild(new Sheets());
Sheet sheet = new Sheet();
sheets.Append(sheet);
worksheetPart.Worksheet.Save();
[generated bytecode for function: CodeBlock1]
Parameter count 7
Frame size 24
81 E> 0x1e25e29944ba @ 0 : a1 StackCheck
106 S> 0x1e25e29944bb @ 1 : 25 07 Ldar a0
0x1e25e29944bd @ 3 : 92 08 JumpIfToBooleanTrue [8] (0x1e25e29944c5 @ 11)
0x1e25e29944bf @ 5 : 25 06 Ldar a1
111 E> 0x1e25e29944c1 @ 7 : 92 04 JumpIfToBooleanTrue [4] (0x1e25e29944c5 @ 11)
0x1e25e29944c3 @ 9 : 25 05 Ldar a2
0x1e25e29944c5 @ 11 : 26 fb Star r0
128 S> 0x1e25e29944c7 @ 13 : 25 04 Ldar a3
0x1e25e29944c9 @ 15 : 92 08 JumpIfToBooleanTrue [8] (0x1e25e29944d1 @ 23)
0x1e25e29944cb @ 17 : 25 03 Ldar a4
133 E> 0x1e25e29944cd @ 19 : 92 04 JumpIfToBooleanTrue [4] (0x1e25e29944d1 @ 23)
0x1e25e29944cf @ 21 : 25 02 Ldar a5
0x1e25e29944d1 @ 23 : 26 fa Star r1
151 S> 0x1e25e29944d3 @ 25 : 25 fb Ldar r0
0x1e25e29944d5 @ 27 : 92 04 JumpIfToBooleanTrue [4] (0x1e25e29944d9 @ 31)
0x1e25e29944d7 @ 29 : 25 fa Ldar r1
0x1e25e29944d9 @ 31 : 26 f9 Star r2
169 S> 0x1e25e29944db @ 33 : a5 Return
Constant pool (size = 0)
Handler Table (size = 0)
第一个比较“复杂”,因为堆上有中间存储,而不是像第二个一样使用堆栈。 [generated bytecode for function: CodeBlock2]
Parameter count 7
Frame size 0
81 E> 0x1b1ed00944ba @ 0 : a1 StackCheck
99 S> 0x1b1ed00944bb @ 1 : 25 07 Ldar a0
0x1b1ed00944bd @ 3 : 92 14 JumpIfToBooleanTrue [20] (0x1b1ed00944d1 @ 23)
0x1b1ed00944bf @ 5 : 25 06 Ldar a1
109 E> 0x1b1ed00944c1 @ 7 : 92 10 JumpIfToBooleanTrue [16] (0x1b1ed00944d1 @ 23)
0x1b1ed00944c3 @ 9 : 25 05 Ldar a2
112 E> 0x1b1ed00944c5 @ 11 : 92 0c JumpIfToBooleanTrue [12] (0x1b1ed00944d1 @ 23)
0x1b1ed00944c7 @ 13 : 25 04 Ldar a3
117 E> 0x1b1ed00944c9 @ 15 : 92 08 JumpIfToBooleanTrue [8] (0x1b1ed00944d1 @ 23)
0x1b1ed00944cb @ 17 : 25 03 Ldar a4
121 E> 0x1b1ed00944cd @ 19 : 92 04 JumpIfToBooleanTrue [4] (0x1b1ed00944d1 @ 23)
0x1b1ed00944cf @ 21 : 25 02 Ldar a5
126 S> 0x1b1ed00944d1 @ 23 : a5 Return
Constant pool (size = 0)
Handler Table (size = 0)
使用更多的空间和更多的指令。
CodeBlock1
是否因此“更加优化”?这取决于您要优化的内容。
假设您的脚本名称为CodeBlock2
,请使用node --print-bytecode index.js
自己尝试一下
答案 1 :(得分:0)
基本上,您必须认为,如果您拥有a || b || c || .... || X
(x个比较数),则在最坏的情况下,您需要检查X次,而检查的次数更少(a是真实的)。 / p>
这是因为||
的工作方式,它将在第一个TRUE
语句处停止。
如此
function CodeBlock1(x,y,z,n,m,p){
var a= x || y || z; //this will check 1, 2 o 3 times
var b= n || m || p; //this will check 1, 2 o 3 times
var c = a || b; //this will check 1 or 2 times.
//worse case you will check 3 + 3 + times.
return c;
}
function CodeBlock2(x,y,z,n,m,p){
// this will check 1, 2, 3, 4, 5 or 6 times
return x || y|| z || n || m || p;
}
因此,CodeBlock2
的最坏情况基本上是6 times
,而CodeBlock1
的最坏情况是8。
另外,您正在CodeBlock1
上定义更多变量,因此可能会增加更多负载。