SQL查询按代码或代号？，哪个应该更优化？

Question

我正在查看使用SQL查询编写的报告，看看当我突然想知道我是否可以进一步优化我的代码。

＆＃34;如果我按代码而不是代号进行过滤，系统会更快吗？＆＃34;

查询＃1：

SELECT owneridname, scheduledstart
FROM dbo.FilteredAppointment
WHERE statecode IN (1, 3)

查询＃2：

SELECT owneridname, scheduledstart
FROM dbo.FilteredAppointment
WHERE statecode IN ('1', '3')

查询＃3：

SELECT owneridname, scheduledstart
FROM dbo.FilteredAppointment
WHERE statecodename IN ('Completed', 'Scheduled')

我最初的想法：

1. 代号通常来自StringMap表和代码 驻留在基表中。所以如果我过滤它应该更快 通过代码查询。看看上面的三个问题，我会的 认为按字符串查询会更慢。 但结果显示不然。结果显示查询＃3是3
中最快的
2. 由于它查询相同的视图，因此不应该在资源使用方面表现出巨大的差异。 我再次错了。与查询＃1和＃3
相比，查询＃3减少了50％以上

根据＆＃34; Est子树成本＆＃34;

的3个查询的结果
1. 查询＃1：Est Subtree费用：0.325311
2. 查询＃2：Est Subtree费用：0.325311
3. 查询＃3：Est子树成本：0.190786

任何人都可以解释为什么它会以这种方式运作？

Answer 1

首先，在性能比较方面，我总是参考Eric Lippert的优秀Which is Faster?博客。

我相信您错误地查看了测试结果。由于您实际上并未进行测试而是估算，因此显示的成本占整个查询的百分比。它不能直接与另一估计的百分比成本进行比较。

例如，假设成本单位是所需CPU的百分比。我们还假设，因为它们不那么复杂，所以查询＃1＆amp;查询＃2仅需要100个CPU周期，但查询3需要1000个CPU周期。如果我们将百分比的数学应用到这个结果：

1. 查询1：33周期
2. 查询2:33周期
3. 查询3：190周期

即使查询3的百分比较小，也需要更多的实际资源。

我也会猜测性能差异完全可以忽略不计，因此您应该考虑其他问题，如可读性/可维护性。

WHERE statecodename IN ('Completed', 'Scheduled')肯定更具可读性，但可维护性更低（如果有人将文本值更改为“完成”和“计划”，会怎么样？因此我建议这样做：

WHERE statecodename IN (1, 3) -- ('Completed', 'Scheduled')

停止先发制人地担心表现。

  

“程序员浪费了大量的时间来思考或担心程序中非关键部分的速度，而这些效率尝试实际上在考虑调试和维护时会产生很大的负面影响。我们应该忘记效率低下大约97％的时间说：过早的优化是所有邪恶的根源。然而，我们不应该在那个关键的3％中放弃我们的机会。“ - 唐纳德克努特