Question

我对pytest风格的单元测试还比较陌生，并且我想了解有关pytest固定装置的更多信息。我没有将范围参数传递给灯具，因此我知道范围是“函数”。这三种简单灯具的功能是否有所不同？为什么会偏爱一种方法？

@pytest.fixture()
@patch('a.b.c.structlog.get_logger')
def fixture_classQ(mock_log):
    handler = MagicMock(spec=WidgetHandler)
    return ClassQ(handler)

@pytest.fixture()
def fixture_classQ():
    with patch('a.b.c.structlog.get_logger'):
        handler = MagicMock(spec=WidgetHandler)
        return ClassQ(handler)

@pytest.yield_fixture()
def fixture_classQ():
    with patch('a.b.c.structlog.get_logger'):
        handler = MagicMock(spec=WidgetHandler)
        yield ClassQ(handler)

灯具的简单使用示例：

def test_classQ_str(fixture_classQ):
    assert str(fixture_classQ) == "This is ClassQ"

谢谢。

Answer 1

装置1

从第一个开始，这将创建一个纯数据夹具。该模拟（误导性的imo）仅在fixture函数期间有效，因为它使用return。

为了大致了解发生了什么：

pytest注意到您的灯具已用于测试功能
它调用夹具功能
- 模拟装饰器启动补丁
- 模拟装饰器调用您的实际函数（返回一个值）
- 模拟装饰器撤消补丁
pytest注意到它不是生成器，所以这就是灯具的价值

装置2

第二个在行为上与第一个相同，除了它使用mock的上下文管理器形式而不是装饰器。我个人不喜欢装饰器形式，但是那只是我：D

装置3

（首先，我继续使用pytest.yield_fixture是pytest.fixture的不推荐使用的别名-您可以只使用@pytest.fixture）

第三个功能有所不同！补丁在测试过程中是有效的，因为它在固定期间已“屈服”。这是一种整体创建安装和拆卸夹具的方法。这大概是这里的执行情况

pytest注意到您的灯具已用于测试功能

因为它是生成器，所以它立即返回而无需执行代码

pytest注意到它是一个生成器，在其上调用next(...)
- 这将导致代码执行到yield，然后“暂停”。您可以将其视为一种例行程序
- __enter__中的mock被称为激活补丁
- yield的值用作灯具的值
pytest然后执行您的测试功能
pytest然后再次在生成器上调用next(...)以耗尽固定装置
- 此__exit__的with语句，撤消补丁程序

要选择哪个？

最好的答案是这取决于。由于1和2在功能上等效，因此取决于个人喜好。如果需要在整个测试过程中激活补丁，请选择3.。而且不要使用pytest.yield_fixture，只需使用pytest.fixture。

这3种pytest固定装置在功能上有什么区别？

1 个答案:

装置1

装置2

装置3

要选择哪个？