如何在时间序列的加法分解和乘法分解之间进行选择

Question

我有一个时间序列，该序列是一个县从2010年到2018年初的每周流感病例数。我想从数据中删除季节性因素，以便获得更清晰的数据来推断与环境因子PM2.5的关系。我知道幅度随时间变化是否恒定，我可以使用加性模型来提取季节性，如果变化（随时间减小或增加），我可以使用乘法模型。

我的问题是在我的时间序列中，振幅不会单调增加或减少，并且会有所波动。我进行了很多搜索并浏览了几本书，但不确定在这里使用什么。

能帮我什么时候分解数据来消除季节性因素？

如果我使用加法模型，那么从流感病例中减去季节性因素时，我会得到很多负值，这些负值在计数上没有意义。我有什么可以做的吗？