“NA”导致R中加性时间序列的分解

时间:2015-10-18 06:14:17

标签: r time-series decomposition timeserieschart

我正在尝试理解我的“添加时间序列分解”图。这是我的代码:

dbs_discs <- ts(RC$Disconnects, frequency =12, start=c(2013,1))
discs_dbs <- decompose(dbs_discs)
plot(discs_dbs)
discs_dbs

和我的结果:

$trend
          Jan      Feb      Mar      Apr      May      Jun      Jul      Aug      Sep      Oct      Nov      Dec
2013       NA       NA       NA       NA       NA       NA 301.8891 302.4746 302.6317 303.1842 304.2663 304.2212
2014 304.6779 306.3847 309.0182 310.5303 309.9420 309.1160 307.1276 304.2277 302.4454 301.2108 300.1494 299.7908
2015 299.5936 299.2328 298.4888 297.8479 297.3363 296.2674       NA       NA       NA       NA       NA       NA  

因此,我的趋势图显示直到2013年中期才绘制任何内容。是否有理由显示NA?这是什么意思?为什么没有价值观?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

似乎decompose函数使用12个月的双向移动平均线来确定该系列的趋势分量。 (请参阅?filterdecompose下方的代码)。也就是说,2013年7月的趋势值将是之前6个月和之后6个月(包括6个月)的移动平均值。

如果你想进行趋势周期分解但又不想削减你的终点,也许值得一看mFilter包,它实现了几个过滤器。请注意,在基本上所有趋势周期分解中都存在终点问题(即错误趋势和周期),因此买家要小心。