如何在python中扭曲图像？

Question

如何使用下图所示的变形来变换图像以产生变形效果？

左图是输入，右图是输出（扭曲版本）

我阅读了这篇文章Image warping，并发现了一些提示。现在我的问题是如何计算偏移量？

Answer 1

这似乎是scipy.ndimage.geometric_transform的使命。 考虑以下示例，使用

1 2
3 4

作为输入2D数组

t = np.array([[1,2],[3,4]],dtype='uint8') #our input array
def func(x):
    return (x[1],x[0])
out = scipy.ndimage.geometric_transform(t,func)
print(out)

输出：

[[1 3]
 [2 4]]

那怎么了？对于输入中的每个单元格，将计算以该单元格位置（元组）作为参数的func并将其输出用作该单元格的新位置，请记住索引从0开始并且以y，x的方式出现：

• 1个位置是0,0
• 2位是0,1
• 3个职位是1,0
• 4个位置是1,1

我的示例函数只需用x切换y即可

• 1个新职位是0,0
• 2个新职位为1,0
• 3个新职位是0,1
• 4个新职位是1,1

实际上您可以在输出中看到。

如果只想转换灰度图像，则使用cv2.imread函数可以轻松地将图像读取到numpy数组中，这比处理2D数组而不是3D数组更容易。加载灰度图像时，请记住使用cv2.imread('someimage.bmp',0)（将0作为第二个参数）。

主要挑战是创建函数：假设灰度输入为2元组-“施主”像素的位置，输出为2元组-“收件人”的位置，请注意，此功能不必覆盖整个输出区域-如果输出像素缺少“施主”，则会进行插补。