RNN模型可以在预测阶段记住先前的文本

时间:2019-01-16 09:24:05

标签: python keras recurrent-neural-network

我已经使用RNN,keras和python开发了文本分类问题。这里的主要挑战是,在拟合模型后,我能够对文本进行分类。当要预测模型时,我有一个文本语句假设将其所属的类别进行分类,并且如果用户再次输入相同的句子以进行模型预测,则假设您已经输入并获得了答案。 RNN模型可以记住模型预测中先前问过的问题吗?

请建议RNN模型能够记住前一句话,如果可以,则建议我如何进一步进行,如果不能,则为什么我不可能?

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