Question

如何最好地利用OpenCV优化多层数据点的编码？

例如，如果有一张森林的图片，并且我想编码大标签（例如“森林”），中等大小的标签（例如“树”），然后编码小标签（例如“叶子”或“分支”）一个像素可能有3个标签：森林，树木，叶子，然后对于每个标签，都有一个概率值。

这是一个相对简单的示例，但是可以想象有更多重叠的标签。

最简单的方法是每个可能的标签只有一个cv :: Mat，但是我的问题更多是针对优化内存使用的最佳方法。

Answer 1

我认为您可以使用位来编码此信息。例如，假设您正在使用8U图像（每个像素1个字节）。然后，您可以使用类似的

0x01 : leaf
0x02 : tree
0x04 : forest

代表这些功能。在这里，您为每个功能使用了一个位掩码，因此，如果像素属于多个类，则可以OR使用这些值。

所以

0x03将是leaf, tree

0x06将是tree, forest

对于置信度，您将不得不使用单独的渠道。如果您可以保留一些精度，可以使用8U通道代替32F通道。因此，您可以将其存储为66，而不是将其以浮点数形式存储0.6578。

如果以此方式创建的矩阵包含大量零，则可以通过将其存储为稀疏矩阵来进一步减少内存使用。