在我的机器学习模型中,我使用了 RMSLE ,通过“梯度提升”回归,我得到了RMSLE = 0.123657
如何用R或python的精度解释该值?
答案 0 :(得分:2)
好吧,你不应该。
准确性和REMSLE是度量不同类型模型的指标,其中准确性用于度量分类模型和 RMSLE 用于衡量回归模型的误差。
为澄清起见,回归模型通常具有一个连续变量作为输出,因此最好对它进行计算,以计算预测值和实际值之间的距离,而不是准确性,并为您提供二进制输出(如果您的模型钉了它,还是没有)。
答案 1 :(得分:0)
RMSLE越高-预测值与实际值越接近。这是一个总体目标-接近实际值。但是,它与准确性没有直接联系。您最好检查R平方。