如何确定从模型报告的准确度值？

Question

所以基本上我的模型基于带有装袋的ANN，每次我在测试数据上运行代码时，我总是得到不同的精度值。就像我得到33.8％（最好），28.5％，26.7％等。我很确定这是每次运行算法时在列车，测试数据之间分割数据的结果。所以我的问题是：我应该将数据分成火车，在运行前测试一次数据。然后，如果我再次运行算法，它将使用相同的列车，测试数据。

或者我不应该这样做。也就是说，我应该选择我获得的最佳准确度分数，或平均超过100次运行。

Answer 1

尝试n次交叉验证。例如，将数据划分为10组。对其中的9个进行训练并对省略的进行测试。这样做10次并对结果取平均值。