Haar级联：识别圆形和椭圆形

Question

我需要识别图像中是圆形还是椭圆形但方向不同的形状。

一些例子：

• https://i.stack.imgur.com/WpFwK.png
• https://i.stack.imgur.com/1FSbJ.png

我正在使用Haar级联，但尝试了不同的级联，但是效果不佳。

我带来了一个带有背景的黑色椭圆形的简单图像，以此创建了我的正例，maxzangle不同于零以具有不同的方向（对吗？）

opencv_createsamples -img ovale.png -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0 -maxyangle 0 -maxzangle 1.3 -num 500 -bgcolor 255

opencv_traincascade -data dati -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 450 -numNeg 300 -numStages 5 -w 21 -h 7 -maxFalseAlarmRate 0.2

然后它停止，然后进入第三阶段，如果我尝试了，那是行不通的。

可以帮我吗？

Answer 1

Haar级联算法

1. 主要用于检测任何形状的物体。
2. 它通过标记对象的凹陷来绘制图形。
3. 该算法需要学习更多类似数据才能获得最准确的值

例如：

1. 如果算法需要准确地检测不同武器。
2. 人脸检测，包括检测眼睛，嘴唇曲线。

条件：

然后需要使用更多数量的武器/人脸图像来学习算法，以便获得最准确的价值。

其他

如果通过很少的武器/人脸图像学习算法，则算法可能无法检测到对象是什么，或者它可能显示出与已学习算法的其他对象相似的值。

Answer 2

我不知道椭圆，但是OpenCV具有霍夫圆变换（Hough Circle Transform） https://docs.opencv.org/3.4/da/d53/tutorial_py_houghcircles.html用于检测圆，这在这种情况下可能有用。请记住，如果要使用它，则需要找到适合您情况的参数值。