我正在尝试自己的haar级联分类器我有2139个正面图像但是我有16000个负面图像这是对的吗？所以我有一个负数numPos 因为： numPos＆lt; =（阳性样本 - 阴性样本）/（1+（阶段编号-1）（1-minhitrate））） 所以： （2139-16000）/（1+（17-1）（1-0.995））= - 12834 这是正常的??
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不，numPos与您的阴性样本无关。 numPos是您希望在每个阶段中使用的正数。这必须略低于您的阳性样本总数，因为您将在每个阶段丢失所有假阴性（=分类器不再错误地检测到的阳性样本）。
例如，如果您将numPos设置为1000并将minHitRate设置为0.999，则每个阶段最多会丢失1个正样本（1000 - 1000 * 0.999）。因此，如果要计算2个阶段，在选择numPos = 1000时，最多需要1001个样本。
对于20个阶段，我大致选择numPos为90％的阳性样本，尽管这对于minHitRate 0.999来说过于悲观（非常适合0.995）。如果要计算最佳/最大保存值，openCV Q＆amp; A中有一个公式。