我正在尝试编写一个函数，使用户可以轻松地在pandas数据框中选择特定的单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，例如“ 2018-03-02”和“ Manure”，并将值更改为“ 1”。
我已经在2018年3月2日完成了此操作，并使用此代码（数据框命名为q）“剪切”：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用类似q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1的方式来更改单元格，但是我不确定如何执行此操作，因为它说.iat仅能识别整数位置。除了.iat之外我还可以使用，还是需要为每个日期和每一列设置一个字典？
答案 0 :(得分：0)
您的数据框使用列名和索引建立索引。您可以使用
set_index：
df.set_index('date')
然后，同时使用日期索引和“剪切”列，通过.loc更改值：
df.loc('2018-03-02','Cutting') = 1
答案 1 :(得分：0)
pd.DataFrame.at 使用at代替iat进行基于标量标签的有效索引：
q.at['2018-03-02', 'Cutting'] = 1
索引编制的简短指南：
- 分别使用
iat/at用于按整数位置或标签进行标量访问/设置。- 分别使用
iloc/loc进行非标量访问/通过整数位置或标签进行设置。
答案 2 :(得分：0)
您可以使用熊猫的名称按名称选择列：
q['Manure']
为了选择行，您需要一个索引来唯一地标识它们，如果您确定其采用可以唯一标识的格式，则可以是日期。 例如：
q = q.set_index(pd.DatetimeIndex(q['Dates']))
然后您可以选择要执行的每个单元格
q.loc[<rowIndex>, <colName>]
答案 3 :(得分：-1)
您可以使用DataFrame.loc，这应该可以帮助您开始：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html
在您的示例中：
q.loc["2018-03-02","Manure"]=1