在列中编辑字符串时，Pandas Dataframe“SettingWithCopyWarning：”

Question

所以我有这个数据框：

dfprices = pd.DataFrame（价格）

dfprices

 pd.Dataframe = (             
         price         symbol
0        0.10566500    ETHBTC
1        0.01643000    LTCBTC
2        0.00112080    BNBBTC
3        0.01423200    NEOBTC
4        0.00030000    123456
5        0.03393500   QTUMETH
6        0.01077400    EOSETH
7        0.00022600    SNTETH
8        0.00630600    BNTETH
9        0.14548000    BCCBTC
10       0.00599900    GASBTC
11       0.01059800    BNBETH
12   10294.77000000   BTCUSDT
13    1089.99000000   ETHUSDT
14       0.00142500    HSRBTC )

从此我想

1. 仅选择comlumn“symbol”中的文本以“BTC”结尾的行。
2. 接下来我想从'symbol'列中的字符串中删除'BTC'

为此，我使用了以下代码：

dfcleanprices = dfprices[dfprices['symbol'].str[-3:]=="BTC"]
dfcleanprices['symbol'] = dfcleanprices['symbol'].str[:-3]

我想要的结果是：

dfcleanprices

  pd.Dataframe = (          
         price         symbol
    0    0.10566500    ETH
    1    0.01643000    LTC
    2    0.00112080    BNB
    3    0.01423200    NEO
    9    0.14548000    BCC
    10   0.00599900    GAS
    14   0.00142500    HSR
    19   0.00105000    MCO
    20   0.00324080    WTC
    22   0.00009404    LRC
    24   0.00358700   QTUM)

但是通过执行第二个语句会显示警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  from binance.client import Client

我尝试了很多，但我真的需要帮助：）