Question

我得到的SettingWithCopyWarning表明我可能会遇到链接问题。

SettingWithCopyWarning：尝试在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是

我已经详细阅读了这篇文章，但似乎无法找到适合我的用例的解决方案。这是一篇关于这个主题的精彩文章：Understanding SettingwithCopyWarning in pandas

但是，我还不太清楚如何继续。以下是生成结束结果的同一行代码的三种变体，但都会引发相同的错误。

变体：

X[subindex + '_DE'] = X[subindex + '_DE'].clip(lower=0, upper=200, axis=0)
X.loc[:, subindex + '_DE'] = np.clip(df.loc[:, subindex + '_DE'], 0, 200)
X.loc[:, subindex + '_DE'] = X.loc[:, subindex + '_DE'].clip(lower=0, upper=200, axis=0)

结束目标：只需剪辑（截断）列[subindex +＆＃39; _DE＆＃39;]中超出下限（0）和上限（200）的任何值。

我不知道该怎么办。一点指导会有所帮助。提前谢谢。

有用的背景信息：

X是float64数据的pandas数据帧，排列在20列（特征）x 6514行（观察）中。

以下是可以使用的一些数据：

> print(X[subindex + '_DE'].head(180))

> date 
> 1999-12-31    33.6584 
> 2000-01-01    33.6584 
> 2000-01-02    33.6584
> 2000-01-03    33.6584
> ... ...
> 2000-06-25    32.6530
> 2000-06-26    32.6530
> 2000-06-27    32.6530
> Name: NYEPLC_DE, Length: 180, dtype: float64

Answer 1

找到答案。

在def中，我设置了X = df[]（数据帧）。如果我只是将.copy()添加到df[]，那么警告就会消失。

E.g。 X = df[['column1', 'column2']].copy()

Benjamin Pryke上面的文章非常好......

SettingWithCopyWarning＆amp;隐藏链接

1 个答案: