pandas数据帧中的彩色单元格

Question

我有一个具有不同值的数据框，但大多数是NaN（无）。我想为值不是None的单元格着色，其中实际值是。 例如：dataxml =

    1      2     3      4     5 
a  NaN    23    NaN   NaN    65
b  NaN    NaN    54   NaN   NaN
c   33    NaN   NaN   NaN   NaN
d  NaN    NaN    24   NaN   NaN

此代码颜色为整个数据帧：

def highlight_cells(value):
    if value != None:
        return 'background-color: yellow'

dataxml.style.applymap(highlight_cells)

Answer 1

据我所知，df.style仅在将数据框导出为HTML时使用。

对于Excel，如果我建议使用我编写的库，请参阅此示例代码（请注意，这是使用字符串作为列标题，因为使用整数作为标题存在一个小问题）：

import pandas as pd
from StyleFrame import StyleFrame, Styler

df = pd.DataFrame({'1': [None, None, 33, None],
                   '2': [23, None, None, None],
                   '3': [None, 54, None, 24]})

sf = StyleFrame(df)
style = Styler(bg_color='yellow')
for col_name in df.columns:
    sf.apply_style_by_indexes(sf[~df[col_name].isnull()], cols_to_style=col_name,
                              styler_obj=style)
sf.to_excel('test.xlsx').save()

这将生成以下Excel：

Answer 2

你可以这样做：

notnull_color = 'yellow'
df.style.applymap(lambda x: 'background-color: %s' % notnull_color if pd.notnull(x) else '')