https://en.wikipedia.org/wiki/Hurst_exponent#Rescaled_range_(R/S)_analysis
第6部分。
我已经计算了Rescaled Ranged（在MetaTrader5中），并且这个数字一直在增加。
页面https://en.wikipedia.org/wiki/Rescaled_range提到
如果我们考虑相同的时间序列，但增加 观察到，重新缩放的范围通常也会增加。
所以我想我做对了。
现在
赫斯特指数是通过将幂定律
[R(n)/S(n)]=Cn^H拟合到数据来估计的。这可以通过将log[R(n)/S(n)]绘制为log n的函数并拟合一条直线来完成。线的斜率给出H。
如何获取H的实际值（在0和1之间）？