我已经在GPU机器上训练并验证了XGBoost模型并将其腌制。当我在同一台机器上加载泡菜并进行测试时，它可以完美工作。我得到了多类ROC_AUC和作品。在另一台只有CPU备用的机器上进行测试时，我会加载泡菜，并根据需要设置：
xgboost_clf = xgboost_clf.set_params(predictor = 'cpu_predict')
xgboost_clf = xgboost_clf.set_params(tree_method = 'hist')
我运行它：
Y_test_pred_xgboost = xgboost_clf.predict(X_test)
但是现在所有结果都属于我的多个类中的第一个。我将不胜感激地回答这个问题：我还有什么遗漏？
诚挚的问候， 简：）
PS！似乎没有保留这个问题，这是一个固定的问题。 https://github.com/h2oai/h2o4gpu/issues/625