Kubernetes上的训练模型

Question

我们打算在生产中部署经过培训的模型。由于我们无法在代码库中保持相同，因此我们需要上传到云中并在运行时引用它。

我们正在使用kubernetes，而我对此还比较陌生。以下是我对如何解决此问题的逐步了解。

1. 使用我训练有素的模型（约30MB）建立持久卷
2. 使用单个容器将持久性卷安装到pod中。
3. 保持此pod运行。通过pod从python脚本中引用模型。

我很幸运地尝试参考文档pv。我还尝试通过“ kubectl cp”将模型移至PV，但没有成功。

关于如何解决此问题的任何想法？任何帮助将不胜感激。