我正在尝试用python编写一个生成器，该生成器使用高斯（正态）分布生成随机数的N * M矩阵。
给出N和M以及高斯随机场的数量（正态分布）。矩阵中的数字也应介于0和1之间。 例如，从5个不同的高斯分布生成的100 * 80浮点数矩阵介于0和1之间。这些分布的均值和方差可以任意选择。哪个分布生成哪个行以及生成多少行也是任意的。重要的是，一行中的数字是在相同的正态分布中生成的。 （或者说，每一行都是存在于特定的多元高斯分布中的点）我已经尝试过t。这里我不知道如何通过不同的分布来生成行，0.02太复杂了，难以理解。我一直在寻找很长一段时间，既找不到通过0到1之间的数字进行限制的好方法，也找不到从不同的正态分布生成数字的方法。
答案 0 :(得分：0)
考虑到您已经拥有sigma和mu（指示哪一行将使用哪种发行版）：
sigma = np.array((1, 2, 3))
mu = np.array((-1, -2, -3))
只需构建结果分布（3行/不同分布，此处10列）：
samples = np.random.standard_normal((3, 10)) * sigma[:, None] + mu[:, None]
请注意，高斯分布是无界的，因此您必须进行裁剪：
samples = np.clip(samples, 0, 1)
当然，根据sigma和mu的值，您不会得到值的高斯分布。