Question

我引用了几乎所有类似的问题，但没有找到答案。许多人建议您进行错误检查，因此我尝试使用CHECKED_CALL()类型的宏使程序更强大，但是我的代码遇到了两个问题：

正如标题所述，我收到警告消息，但是在使用#pragma hd_warning_disable之前，我收到了错误消息：

cuEntityIDBuffer.cu(9): error: identifier "stderr" is undefined in device code
当我编译maintest.cpp时，出现了另一个错误：

编辑：

 g++ -c maintest.cpp -std=c++11
 cuEntityIDBuffer.h:1:27: fatal error: thrust/reduce.h: No such file or directory

但是，此文件中还包含编译cuEntityIDBuffer.cu cuEntityIDBuffer.h时，它工作正常。
nvcc -arch=sm_35 -Xcompiler '-fPIC' -dc cuEntityIDBuffer.cu

cuEntityIDBuffer.cu和maintest.cpp #include "cuEntityIDBuffer.h"，但是maintest.cpp引发错误，我对此一无所知。

代码如下：

cuEntityIDBuffer.h

#include <thrust/reduce.h>
#include <thrust/execution_policy.h>
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda_runtime.h>

#ifdef __CUDACC__
#define CUDA_CALLABLE_MEMBER __host__ __device__
#else
#define CUDA_CALLABLE_MEMBER
#endif

class cuEntityIDBuffer
{
public:
    CUDA_CALLABLE_MEMBER cuEntityIDBuffer();
    CUDA_CALLABLE_MEMBER cuEntityIDBuffer(unsigned int* buffer);
    CUDA_CALLABLE_MEMBER void cuCallBackEntityIDBuffer(unsigned int* buffer);
    CUDA_CALLABLE_MEMBER ~cuEntityIDBuffer();
    CUDA_CALLABLE_MEMBER void cuTest();
private:
    size_t buffersize;
    unsigned int* cuBuffer;
};

cuEntityIDBuffer.cu

#include "cuEntityIDBuffer.h"
#include <stdio.h>
#pragma hd_warning_disable
#define nTPB 256
#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); }
inline void gpuAssert(cudaError_t code, const char *file, int line, bool abort=true)
{
   if (code != cudaSuccess) 
   {
      fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line);
      if (abort) exit(code);
   }
}

__global__ void mykernel(unsigned int* buffer)
{
    int idx = threadIdx.x + (blockDim.x * blockIdx.x);
    buffer[idx]++;
    //other things.
}

cuEntityIDBuffer::cuEntityIDBuffer()
{
    buffersize=1024;
    gpuErrchk(cudaMalloc(&cuBuffer, buffersize * sizeof(unsigned int)));
}

cuEntityIDBuffer::cuEntityIDBuffer(unsigned int* buffer)
{
    buffersize=1024;
    gpuErrchk(cudaMalloc(&cuBuffer, buffersize * sizeof(unsigned int)));
    gpuErrchk(cudaMemcpy(cuBuffer,buffer,buffersize*sizeof(unsigned int),cudaMemcpyHostToDevice));
}

void cuEntityIDBuffer::cuCallBackEntityIDBuffer(unsigned int* buffer)
{
    gpuErrchk(cudaMemcpy(buffer,cuBuffer,buffersize*sizeof(unsigned int),cudaMemcpyDeviceToHost));
}

cuEntityIDBuffer::~cuEntityIDBuffer()
{
    gpuErrchk(cudaFree((cuBuffer)));
}

void cuEntityIDBuffer::cuTest()
{
    mykernel<<<((buffersize+nTPB-1)/nTPB),nTPB>>>(cuBuffer);
    gpuErrchk(cudaPeekAtLastError());
}

maintest.cpp

#include "cuEntityIDBuffer.h"
#include <iostream>

int main(int argc, char const *argv[])
{
    unsigned int *h_buf;
    h_buf=malloc(1024*sizeof(unsigned int));
    cuEntityIDBuffer d_buf(h_buf);
    d_buf.cuTest();
    d_buf.cuCallBackEntityIDBuffer(h_buf);
    return 0;
}

我使用CHECKED_CALL()类型的宏是错误的方式还是我的代码组织有问题？任何建议表示赞赏。

Answer 1

您的方法定义为__host__和__device，这意味着它们将为CPU和设备分别编译一次。我看不出CPU版本有什么大问题。但是，设备版本存在两个问题：

cuEntityIDBuffer.cu(9): error: identifier "stderr" is undefined in device code非常清楚，您正在尝试在设备代码中使用CPU变量stderr。
warning: calling a __host__ function from a __host__ __device__ function is not allowed是同一种问题：没有__host__，__device__或__global__属性中的任何一个，符号被隐式设置为__host__ ，这意味着在您的情况下，方法的设备版本尝试使用仅在CPU端使用的gpuAssert。

对于cuEntityIDBuffer.h:1:27: fatal error: thrust/reduce.h: No such file or directory，正如@Talonmies所指出的，任何Thrust代码都必须使用nvcc构建。

警告：不允许从host device函数调用host函数

1 个答案:

警告：不允许从__host__ __device__函数调用__host__函数

1 个答案:

警告：不允许从host device函数调用host函数