在CUDA文档中,我发现cudaDeviceGetAttribute是一个__host__ __device__
函数。所以我想我可以在我的__global__
函数中调用它来获取我的设备的一些属性。遗憾的是,它似乎意味着不同的东西,因为如果我将它放入__device__
函数并从我的全局函数中调用它,我会收到编译错误事件。
是否可以在我的GPU上调用cudaDeviceGetAttribute?或者__host__ __device__
还有什么意思?
这是我的源代码:
__device__ void GetAttributes(int* unique)
{
cudaDeviceAttr attr = cudaDevAttrMaxThreadsPerBlock;
cudaDeviceGetAttribute(unique, attr, 0);
}
__global__ void ClockTest(int* a, int* b, long* return_time, int* unique)
{
clock_t start = clock();
//some complex calculations
*a = *a + *b;
*b = *a + *a;
GetAttributes(unique);
*a = *a + *b - *a;
clock_t end = clock();
*return_time = end - start;
}
int main()
{
int a = 2;
int b = 3;
long time = 0;
int uni;
int* dev_a;
int* dev_b;
long* dev_time;
int* unique;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
cudaMalloc(&dev_a, sizeof(int));
cudaMalloc(&dev_b, sizeof(int));
cudaMalloc(&dev_time, sizeof(long));
cudaMalloc(&unique, sizeof(int));
cudaMemcpy(dev_a, &a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(dev_b, &b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
ClockTest <<<1,1>>>(dev_a, dev_b, dev_time, unique);
cudaMemcpy(&a, dev_a, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaMemcpy(&time, dev_time, sizeof(long), cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaMemcpy(&uni, unique, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaFree(&dev_a);
cudaFree(&dev_b);
cudaFree(&dev_time);
cudaFree(&unique);
printf("%d\n", time);
printf("unique: %d\n", uni);
cudaDeviceReset();
}
return 0;
}
答案 0 :(得分:6)
编辑:抱歉,我之前的回答不正确。 nvcc
似乎存在问题(见下文)。
cudaDeviceGetAttribute
可以在设备代码中正常工作,这是K20X,CUDA 8.0.61上的一个有效例子:
$ cat t1305.cu
#include <stdio.h>
__global__ void tkernel(){
int val;
cudaError_t err = cudaDeviceGetAttribute(&val, cudaDevAttrMaxThreadsPerBlock, 0);
printf("err = %d, %s\n", err, cudaGetErrorString(err));
printf("val = %d\n", val);
}
int main(){
tkernel<<<1,1>>>();
cudaDeviceSynchronize();
}
$ nvcc -arch=sm_35 -o t1305 t1305.cu -rdc=true -lcudadevrt
$ cuda-memcheck ./t1305
========= CUDA-MEMCHECK
err = 0, no error
val = 1024
========= ERROR SUMMARY: 0 errors
$
有various runtime API functions supported for use in device code。 对于受支持的运行时API函数,通常需要:
此外,您的代码还有一些其他编码错误,因为我们没有将指针的地址传递给cudaFree
,只是指针本身。
这个特殊功能的注意事项:
在CUDA编译器中似乎存在一个问题,即如果在内核代码中没有任何其他运行时API调用的情况下使用此设备运行时API调用,则代码生成将不会正确发生。此时的解决方法是确保您的内核至少包含一个其他cuda运行时API调用。在上面的示例中,我使用了cudaGetErrorString
,但您可以使用我想,请使用cudaDeviceSynchronize()
或其他任何内容。我已提交内部NVIDIA错误报告此问题。
编程指南(上面的链接)的CDP部分支持的设备运行时API调用列表中似乎存在文档错误。函数cudaGetDeviceProperty
不存在,但我认为它应该引用cudaDeviceGetAttribute
。我已针对此文档错误提交了内部NVIDIA错误。