Question

在CUDA中，函数类型限定符__device__和__host__可以一起使用，在这种情况下，将为主机和设备编译函数。这允许消除复制粘贴。但是，没有__host__ __device__变量这样的东西。我正在寻找一种优雅的方式来做这样的事情：

__host__ __device__ const double common = 1.0;

__host__ __device__ void foo() {
    ... access common
}

__host__ __device__ void bar() {
    ... access common
}

我发现以下代码符合并运行且没有错误。（所有结果均在Ubuntu 14.04上获得，CUDA 7.5和gcc 4.8.4作为主编译器）

#include <iostream>

__device__ const double off = 1.0;

__host__ __device__ double sum(int a, int b) {
    return a + b + off;
}

int main() {
    double res = sum(1, 2);
    std::cout << res << std::endl;
    cudaDeviceReset();
    return 0;
}

$ nvcc main.cu -o main && ./main
4

事实上，nvcc --cuda main.cu将cu文件转换为：

...
static const double off = (1.0);
# 5 "main.cu"
double sum(int a, int b) {
# 6 "main.cu"
return (a + b) + off;
# 7 "main.cu"
}
# 9 "main.cu"
int main() {
# 10 "main.cu"
double res = sum(1, 2);
# 11 "main.cu"
(((std::cout << res)) << (std::endl));
# 12 "main.cu"
cudaDeviceReset();
# 13 "main.cu"
return 0;
# 14 "main.cu"
}
...

但是，毫不奇怪，如果声明变量off没有const限定符（__device__ double off = 1.0），我会得到以下输出：

$ nvcc main.cu -o main && ./main
main.cu(7): warning: a __device__ variable "off" cannot be directly read in a host function

3

那么，回到原来的问题，我可以依靠全局__device__ const变量的这种行为吗？如果没有，还有其他选择吗？

UPD 顺便说一下，上述行为在Windows上无法重现。

Answer 1

对于普通浮点或整数类型，仅在全局范围内将变量标记为const就足够了：

const double common = 1.0;

然后它应该可用于任何后续功能，无论是主持人，__host__，__device__还是__global__。

文档here支持此功能，但受各种限制：

让'V'表示命名空间作用域变量或具有 const 限定类型且没有执行空间注释的类静态成员变量（例如__device__，{{1} }，__constant__）。 V被认为是主机代码变量。

V的值可以直接用在设备代码中，如果   V在使用点之前已经用常量表达式初始化，并且   它有以下类型之一：


内置浮点类型，除非将Microsoft编译器用作主机编译器，

内置整体式。


设备源代码不能包含对V的引用或取V的地址。

在其他情况下，一些可能的选择是：

使用编译器宏定义的常量：
```
__shared__
```
如果变量的选择范围是离散且有限的，则使用模板。
对于其他选项/案例，可能需要管理变量的显式主机和设备副本，例如：在设备上使用#define COMMON 1.0内存，在主机上使用相应的副本。访问变量的__constant__ __host__函数中的主机和设备路径可以根据nvcc编译器宏来区分行为（例如__device__

CUDA host device变量

1 个答案:

CUDA __host__ __device__变量

1 个答案:

CUDA host device变量