如何在以Superpixels分割的图像中使用CNN？

Question

所以我的任务是分割牙齿X射线的图像。我尝试过的许多尝试之一是使用Superpixel。应用超像素后，图像如下图所示：

如您所见，超像素很好地分割了图像。然后，现在我要：

1. 仅选择属于牙齿的超像素；
2. 训练我的CNN分割牙齿。 为此，我已经阅读了“超像素的局部描述符的提取”。然后将结果关联到CNN的第一个图层，然后尝试返回包含任何牙齿的区域。因此，将在1中选择的区域上进行训练，以获取所有数据的任意％，其余用于测试。

嗯，我的问题是： 例如，如何在python中制作此文件？ 这背后的逻辑是什么？ 我该如何选择一些超像素（属于牙齿）？ 在这种情况下如何使用CNN？

下一张图片是关于我所说的“过程”的（在示例中是道路的分割）：