让我更好地解释我的问题是什么。 我有一个用超像素分割的图像（更精确地是基于图形的分水岭），它具有1000个片段（换句话说，就是1000个引用类型的超像素）。好吧，更详细的是牙齿X射线的灰度图像。我想要的是选择所有属于牙齿的超像素，因为训练完我的CNN以便单独对其进行分类。
已应用超像素的牙齿图像：https://imgur.com/a/x4ui9SO
选择属于任何牙齿的超像素后， 像这样：https://imgur.com/a/x4ui9S （我只分割了一颗牙齿，以减少工作量=））
但是我在Paint中所做的这项工作真是太糟糕了，因为我有192个图像来分割每个牙齿中的所有牙齿。
那么，如何才能更实际地标记属于任何牙齿的所有超像素，例如在python或任何程序中？