我在tensorflow上使用带有keras的anaconda python3，并希望可视化权重变化，渐变和输入图像。
我在keras文档中阅读了here的相关信息，当我尝试使用以下代码来可视化训练时，我得到的只是损失和准确性的可视化，而输入数据和权重没有任何意义和渐变。
tensorboard1 = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time()), write_grads=True, write_images=True, histogram_freq=1)
model.fit_generator(..., callbacks=[tensorboard1])
我读过here，为了获得权重和渐变的可视化，我需要将tensorboard的histogram_freq参数设置为默认值0以外的值。
但是当我尝试执行此操作时，在此github问题中我仍然收到错误消息，如解释的here
我正在使用带有最新版本和最新版本的anaconda的keras 2.2.4。我所有其他打包文件都更新为conda最新
如何获得图像，渐变和权重可视化以及解决此问题的方法？
谢谢。