当前,我正在Keras中创建一个Tensorboard回调对象,并在调用fit
函数时将其添加为回调。
但是,当我运行tensorboard时,我看到的唯一标量值为loss
和val_loss
。
是否可以使用Keras回调进行张量板添加其他标量值,例如acc
和val_acc
?
答案 0 :(得分:1)
Tensorboard默认记录所有定义的指标,您是否将它们添加到模型中? 就我而言,我什至有一些自定义指标,使用keras回调记录在tensorboard中。
tensorboard = TensorBoard(log_dir='./graph', histogram_freq=0,
write_graph=True, write_images=True)
model.compile('adam', 'binary_crossentropy', metrics=[matthews_correlation, 'accuracy'])
model.fit(X, y,callbacks=[tensorboard], ...)