Keras Tensorboard回调不写图像

Question

我正在尝试使用Tensorboard可视化我的Keras模型的权重。这是我正在使用的模型：

model = Sequential([
    Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), padding="same", activation='relu', input_shape=(40,40,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    Conv2D(filters=64, kernel_size=(5,5), padding="same", activation='relu'),
    MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    Flatten(),
    Dense(1024, activation='relu'),
    Dropout(0.5),
    Dense(43, activation='softmax'),
])
model.compile(optimizer='sgd',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

我正在接受这个电话的培训：

model.fit_generator(
    ...
    callbacks = [
        ModelCheckpoint('models/gtsrb1-{epoch}.hdf5', verbose=1, save_best_only = True),
        TensorBoard(log_dir='tblogs/', write_graph=True, write_grads=True, write_images=True),
        EarlyStopping(patience=5, verbose=1),
    ],)

然而，当我启动TensorBoard时，这就是我得到的：

Scalars和Graphs看起来没问题，所以这不是错误logdir的问题。我在这里做错了什么？

Answer 1

您需要添加histogram_freq=x，其中x应不等于零，以便启用图像的写入。

但如果你这样做，它可能仍会失败，具体取决于Keras的版本（见profiles）