Keras：TensorBoard Callback不显示培训指标

Question

我正在尝试使用以下方法在培训期间可视化TensorBoard中的损失和自定义指标：

visualizer = TensorBoard(log_dir=os.path.join(experiment_path, 'logs'), histogram_freq=1, write_graph=True,write_images=True,write_grads=False)

model.compile(loss='mean_absolute_error',
                     optimizer='adam',
                     metrics=[pearson_correlation,rmse,mean_true,mean_pred,kl_loss])


model.fit_generator(training_data_generator,
                           ....
                           callbacks=[lr_reducer, csv_logger, checkpoint, visualizer])

当我用：tensorboard --logdir=...

启动TensorBoard时

TensorBoard不显示任何标量或图像。仅显示图表。我可以在控制台中看到指标作为输出。是否应该调整更新频率？或者Keras是否只显示验证集上的指标？