Python seaborn将xlim和ylim设置为jointplot，并摆脱了上方和右侧的分布信息

Question

你好，我是Python和Seaborn的新手。我只想为Seaborn关节图设置x限制和y限制。此外，我想在主图上方和右侧绘制此图，而没有分布信息。我怎样才能做到这一点？我正在尝试这样的事情：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt from
matplotlib.ticker import NullFormatter 
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")


xData = np.random.rand(100,1)*5 
yData = np.random.rand(100,1)*10


xlim = [-15 15] 
ylim = [-20 20]

g = sns.jointplot(xData, yData, kind="hex", color="b", xlim, ylim)

Answer 1

xlim和ylim应该是元组。因此您的代码应为：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt from
matplotlib.ticker import NullFormatter 
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

xData = np.random.rand(100,1)*5 
yData = np.random.rand(100,1)*10

g = sns.jointplot(xData, yData, kind="hex", color="b", xlim = (-15,15), ylim = (-20,20))

Answer 2

jointplot的{​​{1}}的联合轴是matplotlib kind="hex"图。因此，您只需致电hexbin。

plt.hexbin(xData, yData)