我喜欢这个特殊的情节以及将函数传递给stat_func关键字以快速绘制和可视化变量之间关系的能力,但有一点。如何“关闭”或不绘制边缘分布轴?
看起来不错,但有时候我不想要这个功能。
例如使用此代码:
import numpy as np
import seaborn as sns
x = (np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
y = (np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
sns.jointplot(x, y, kind='reg')
如何删除主轴顶部和右侧的kde子图?
答案 0 :(得分:13)
您可以直接使用JointGrid
:
from scipy import stats
g = sns.JointGrid(x, y, ratio=100)
g.plot_joint(sns.regplot)
g.annotate(stats.pearsonr)
g.ax_marg_x.set_axis_off()
g.ax_marg_y.set_axis_off()