如何在Seaborn lmplot facetgrid中设置一些xlim和ylim

Question

我使用Seaborn的lmplot绘制线性回归，将我的数据集分成两组，并带有分类变量。

对于x和y，我想在两个图上手动设置下限，但将上限保留在Seaborn默认值上。 这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

这输出以下内容：

但是在这个例子中，我喜欢xlim和ylim（0，*）。我尝试使用sns.plt.ylim和sns.plt.xlim但这些只影响右手图。 例如：

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

如何访问FacetGrid中每个绘图的xlim和ylim？

Answer 1

lmplot函数返回FacetGrid个实例。此对象有一个名为set的方法，您可以将key=value对传递给它，它们将在网格中的每个Axes对象上设置。

其次，您可以通过将None传递给您想要保留为默认值的值，在matplotlib中仅设置Axes限制的一侧。

把这些放在一起，我们有：

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

Answer 2

你需要掌握轴本身。可能最干净的方法是改变你的最后一行：

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

然后你可以抓住轴对象（一个轴数组）：

axes = lm.axes

之后，您可以调整轴属性

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

创建：