Question

我正在尝试通过进行像x这样的矩阵乘法来从大小为2的向量x * x^T创建2x2数组：

>>> x = np.array([2, 2])
>>> x
array([2, 2])
>>> np.matmul(x,x.T)
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如您所见，这失败了。我想出了这个解决方案：

>>> m = np.matrix(x)
>>> m
matrix([[2, 2]])
>>> m.T
matrix([[2],
        [2]])
>>> np.matmul(m.T, m)
matrix([[4, 4],
        [4, 4]])

达到我想要的目标。但是，有没有更好的方法（最好不要使用np.matrix？）？

编辑：由于问题之外的上下文，因此无法创建2x1向量。

Answer 1

使用np.outer：

np.outer(x, x)
# array([[4, 4],
#        [4, 4]])

或者，increase x's dimension by 1在致电np.matmul之前：

x = x[:, None]  # x = x.reshape(-1, 1)
x.shape
# (2, 1)

x @ x.T  # (2,1) . (1,2) => (2,2)
# array([[4, 4],
#        [4, 4]])

Answer 2

如果调整了x的形状，则可以使用@运算符进行乘法：

x = np.array([2, 2])
Xprime = x.reshape(len(x), 1)
print(Xprime @ Xprime.T)
#[[4 4]
# [4 4]]

Answer 3

np.array([2, 2])不会创建2x1向量，而是创建2向量。如果需要2x1矩阵，则需要np.array([[2], [2]])。或者，您可以使用np.array([[2, 2]])创建1x2矩阵，然后执行np.matmul(x.T,x)

Answer 4

您在这里没有2x1向量，而是1D向量。您可以通过以下方式看到它：

> x = np.array([[2, 2]])
> x.shape
(1,2)

要实际创建2x1向量，请添加bracets：

> np.matmul(x.T,x)
array([[4, 4],
       [4, 4]])

现在您拥有了想要的东西：

x.T@x

或const path = require('path'); module.exports = { target: 'node', entry: './src/index.js', output: { filename: 'bundle.js', path: path.resolve(__dirname, 'build') }, module: { rules: [ { test: /\.js?$/, loader: 'babel-loader', exclude: /node_modules/, options: { presets: [ 'react', 'stage-0', ['env', { targets: { browsers: ['last 2 versions']}}] ] } } ] } }在Python3中。

如何用向量乘法创建矩阵

4 个答案: