Python直接体积图3D阵列

Question

我正在寻找一个3维数组。有没有一种方法可以直接馈入数组，在3d数组中的位置产生的坐标上绘制体素并具有实际值（颜色）？ 到目前为止，我发现的所有方法（例如ax.voxels，mlab.points3d ...）均采用一个数组分别用于x，y和z坐标，但我不想明确声明坐标，就像没有坐标一样在plt.imshow中做。

编辑： 我想绘制一个数组例如像这样： a = [[[10,20]，[5,300]]，[[7,80]，[9,12]]] 这应该给出一个多维数据集，该多维数据集在数组索引处给出的坐标处具有数组内部的值。我想知道是否有一种方法可以直接采用这样的数组并将其绘制。

Answer 1

问题似乎是如何将（n，m，l）形状的数组绘制为体素，其中体素的颜色由数组的值给出。这需要一个颜色图和一个规范化将值转换为颜色（因为voxels不会直接将颜色图作为输入）。

其余的很简单：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

a = np.array( [ [ [10,20], [5,300] ] , [ [7,80],[9,12] ] ] )

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

cmap = plt.get_cmap("viridis")
norm= plt.Normalize(a.min(), a.max())
ax.voxels(np.ones_like(a), facecolors=cmap(norm(a)), edgecolor="black")

plt.show()