首先要报告的是，我的CPU 没有AVX支持。因此，我购买了GeForce GTX1060以能够运行Tensorflow，但不幸的是我无法使其正常工作。我得到这个：
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
我已经安装：
我在Anaconda上安装了Python 3.6.8。 Win10 x64。不知道为什么在启动Python时会看到对win32的引用。我想这不是根本原因，而是为了以防万一。
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 18:50:55) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32
我已经尝试了tensorflow-gpu 1.12.0和1.10.0。两者都给我DLL错误。我一直在尝试使用不同的程序包，因此也许某些依赖项已被破坏，但是stacktrace没有提供任何有关我是Python新手的信息。
这是导入tensorflow-gpu 1.12.0时得到的stacktrace：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
这是针对tensorflow-gpu 1.10.0：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
这是“点列表”结果：
Package Version
------------------------ ----------
absl-py 0.6.1
alabaster 0.7.12
asn1crypto 0.24.0
astor 0.7.1
astroid 2.1.0
Babel 2.6.0
backcall 0.1.0
bleach 3.0.2
certifi 2018.11.29
cffi 1.11.5
chardet 3.0.4
cloudpickle 0.6.1
colorama 0.4.1
cryptography 2.4.2
decorator 4.3.0
docutils 0.14
entrypoints 0.2.3
gast 0.2.0
grpcio 1.16.1
h5py 2.8.0
idna 2.8
imagesize 1.1.0
ipykernel 5.1.0
ipython 7.2.0
ipython-genutils 0.2.0
isort 4.3.4
jedi 0.13.2
Jinja2 2.10
jsonschema 2.6.0
jupyter-client 5.2.4
jupyter-core 4.4.0
Keras 2.2.4
Keras-Applications 1.0.6
Keras-Preprocessing 1.0.5
keyring 17.0.0
lazy-object-proxy 1.3.1
Markdown 3.0.1
MarkupSafe 1.1.0
mccabe 0.6.1
mistune 0.8.4
mkl-fft 1.0.6
mkl-random 1.0.2
nbconvert 5.3.1
nbformat 4.4.0
numpy 1.14.5
numpydoc 0.8.0
packaging 18.0
pandocfilters 1.4.2
parso 0.3.1
pickleshare 0.7.5
pip 18.1
prompt-toolkit 2.0.7
protobuf 3.6.1
psutil 5.4.8
pycodestyle 2.4.0
pycparser 2.19
pyflakes 2.0.0
Pygments 2.3.1
pylint 2.2.2
pyOpenSSL 18.0.0
pyparsing 2.3.0
pyreadline 2.1
PySocks 1.6.8
python-dateutil 2.7.5
pytz 2018.7
pywin32 223
PyYAML 3.13
pyzmq 17.1.2
QtAwesome 0.5.3
qtconsole 4.4.3
QtPy 1.5.2
requests 2.21.0
rope 0.11.0
scipy 1.1.0
setuptools 39.1.0
six 1.11.0
snowballstemmer 1.2.1
Sphinx 1.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.0
spyder 3.3.2
spyder-kernels 0.3.0
tensorboard 1.12.2
tensorflow-gpu 1.12.0
termcolor 1.1.0
testpath 0.4.2
tornado 5.1.1
traitlets 4.3.2
typed-ast 1.1.0
urllib3 1.24.1
wcwidth 0.1.7
webencodings 0.5.1
Werkzeug 0.14.1
wheel 0.32.3
win-inet-pton 1.0.1
wincertstore 0.2
wrapt 1.10.11
请有人给我提示要检查的污垢。我已经在不同的论坛上看到了许多建议来安装所有不同版本和版本的tensorflow，不同CUDA版本或其他选项，但是在我开始这些冗长的过程之前，我想知道它是否有意义。也许CPU缺少AVX是一种阻碍，使所有工作徒劳无功。
还有另一件事-一次，当我同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu（不确定版本）时，我已经卸载了普通的tensorflow，然后卸载了命令“ import tensorflow as tf ”运行没有错误。不幸的是，在下一步“ from tensorflow import keras ”中，我从Python中获得了无法找到keras的信息。没有进一步的测试允许我重复此步骤。
我想这就是全部。任何帮助将不胜感激。