我在conda环境中使用cuda toolkit v9.0和cuDNNv7.1以及python 3.6在gpu支持中安装了tensorflow。
我按照tensorflow网站上描述的说明,当我尝试
时import tensorflow as tf
我收到了这个错误
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import * # pylint: disable=redefined-builtin
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow_gpu\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
我错过了什么吗?
答案 0 :(得分:1)
我有类似的问题。我知道我的CPU(Pentium G4560)不支持AVX,因此我将tensorflow版本从1.6更改为1.5。手册有一个链接:
https://github.com/rohit-patel/Install_Instructions-Win10-Deeplearning-Keras-Tensorflow
答案 1 :(得分:1)
我已经找到解决方案,可能是您的cpu不支持AVX,所以我从github上的这个定制仓库安装了tensorflow。 链接在这里
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
我为py 37选择了1.12.0,在该文件夹中选择py36文件夹和cpu文件夹,然后在sse2中下载文件
不支持下载sse2 whl的CPU
答案 2 :(得分:1)
我有一个类似的问题。我有一台装有Intel Celeron J3455的计算机,我发现我的CPU不支持AVX,因此无法使用TensorFlow 1.6中包含的官方二进制文件。
按照ABHAY KOTAL的建议,您可以使用可以在以下存储库中找到的非官方工具:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
就我而言,我为Python 3.7选择了Tensorflow 1.15(py37
):tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
。如果需要其他版本,请下载可用的sse2
版本。
要安装新的TensorFlow:
pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
在安装之前的TensorFlow版本之前,请记住要卸载:
pip uninstall tensorflow tensorboard tensorboard-plugin-wit tensorflow-estimator tensorflow-tensorboard
答案 3 :(得分:0)
在另一个线程上找到了此解决方案:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/23683
人们,我走了另一条路解决了我的问题。我卸载了使用pip安装的TensorFlow软件包,然后使用“ conda install TensorFlow”重新安装,它可以正常工作!现在我可以毫无问题地导入TensorFlow。希望这也能帮助你们!
答案 4 :(得分:0)
使用的点子没有conda时出现问题
最佳答案是(工作100%):
键入以下命令: 如果已经安装TensorFlow,则应通过以下命令重新安装:
pip uninstall TensorFlow
如果没有,请通过以下命令进行安装:
conda install TensorFlow
我从下面的此链接获得此解决方案:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/23683#issuecomment-513788003
感谢 @sdmars Tamiris Crepalde ,她正在帮助我获得解决方案:
答案 5 :(得分:0)
这是一个简单的解决方案(没有conda,没有gpu / cpu人员)
取消安装任何版本的Tensorflow。
pip unnistall tensorflow
安装tensorflow 1.5
pip install tensorflow==1.5
运行python
然后尝试import tensorflow
答案 6 :(得分:0)
我有同样的问题。我意识到我的CPU不支持AVX。我将tensorflow降级为1.5,它的工作原理很像
pip install tensorflow==1.5
如果没有,你也可以尝试从源代码安装tensorflow here,以防您的CPU也不支持AVX。