在此问题发生之前有一段历史 1.我最初可以使用tensorflow cpu版本 我想加快学习速度,所以我安装了tensorflow-gpu。但失败了,错误是“DLL加载失败”。 经过一整天的故障排除......,我终于放弃了。 4.我卸载了gpu版本并重新安装了cpu版本。但同样的失败仍然存在
请指教~~
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截至2019年4月,我通过安装 CUDA 10.0 (不是10.1或9.x!)解决了Windows 10 / Python 3.6.x / GPU RTX 20xx下的“ DLL加载失败”问题! )和 cuDNN 7.5.0 。我还安装了Visual Studio 2015。
如果您具有CUDA 10.1,请卸载它,安装10.0,然后重新启动。将cuDNN中的文件放在CUDA安装的各个目录中。不要忘记将cuDNN *.dll
文件(CUDA安装的/bin/
文件夹)的位置添加到PATH。
可以使用pip install tensorflow-gpu
(当前版本为1.13.1)安装Tensorflow。