在SURF和SIFT描述符的组合中运行k-means

Question

我该如何在其中SIFT为128D和SURF为64D并且它们的描述符数量不同的MATLAB中组合SURF和SIFT描述符，另外一点是SURF描述符的值比SIFT以及它们中的一些非常小为负，而所有筛选描述符均为正；然后在它们的组合上运行k-均值？ 有一个相关的疑问here，但我听不懂，答案是针对OpenCv的。

感谢您的帮助

Answer 1

一种解决方案是将这两个描述符的结果转换为统一的大小，然后轻松地将它们连接起来。例如，使用PCA将它们都转换为32D尺寸的SIFT（32 * m为M_prime）和SURF（32*n为N_prime），然后将它们串联起来： {1}}。因此，您有+ n个描述符，其大小为32。

您可以通过标准化每种算法的功能来解决SURF值较小的问题。