我正在尝试通过将以下行添加到pipeline.config文件中的train_config部分来为我的模型设置以下配置。
keep_checkpoint_every_n_hours: 1
keep_checkpoint_max: 100
save_summaries_secs: 300
但是出现以下错误：
google.protobuf.text_format.ParseError: 109:3 : Message type "object_detection.protos.TrainConfig" has no field named "keep_checkpoint_max".
我已经研究了proto/train_pb2.py中的源代码，实际上，只有keep_checkpoint_every_n_hours在FieldDescriptor中。那么，如果TrainConfig字段中未包含其他两个配置，该如何设置呢？
我正在使用legacy / train.py文件来训练我的模型。
我已经阅读了以下文章，但不确定如何修改tf.estimator的run_config，因为看来老式培训师没有使用此模块。
How to control amount of checkpoint kept by tensorflow estimator?
我看到了以下相关功能要求。无论如何，是否可以围绕当前限制设置这些配置？