我通常只使用train.py来使用Tensorflow对象检测API进行训练。但是，我从https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/discussion/68581获悉，您还可以使用model_main.py来训练模型并在Tensorboard上查看实时绘图和图像。
model_main.py？train.py和model_main.py有什么区别？答案 0 :(得分：3)
在TensorBoard上，model_main.py会输出类似train.py的图形，但在model_main.py中，也会评估模型在评估数据集上的性能。
model_main.py是TensorFlow对象检测API中的较新版本。它用于训练和评估模型。使用train.py时，我们必须运行一个单独的程序进行评估（eval.py），而model_main.py会同时执行这两个程序。例如，培训代码将运行一段时间（例如5分钟或每2000步），然后培训将停止并运行评估。评估完成后，将再次继续培训。然后再次重复相同的循环。
答案 1 :(得分：0)
Tensorflow的对象检测API的较新版本提供了训练并评估模型的model_main.py ，其中使用了各种前提条件和预处理，其中Tensorflow对象的较旧版本检测API使用train.py进行训练，使用eval.py进行评估。