我从here下载了预先训练好的网络。如果我直接用它运行一些验证脚本，ssd_inception_v2_coco模型的平均精度为~58％。
但是，如果我尝试使用配置文件中指向为fine_tune_checkpoint的下载文件重新训练相同的网络，则初始丢失值将非常高（~300.0）。此外，仅经过5000次训练后，检测精度达到约40％。
在线搜索了一段时间之后，我发现有些人说并非所有参数值都被加载/保存，因为＆＃34; from_detection_checkpoint＆＃34;设置为true。但是，如果没有关于缺失参数值的投诉，我也无法将其设置为假。
因此，我有点困惑。如果没有保存所有参数值，对象检测网络如何在验证中使用它？相反，如果保存了所有值，为什么不能将其作为from_detection_checkpoint = false加载？训练脚本是否在默认情况下重置某些参数值？我觉得我可能会误解上面的内容。任何信息都会很棒。非常感谢。