在Python中按附加类别划分的构面图

Question

我用Seaborn包（sns）在Python中创建了一个箱形图，如下面的代码所示，其中x轴是年龄范围，y轴是美元值数字（'AveMonthSpend' ）。

def plot_box(df, col, col_y ='AveMonthSpend'):
    sns.set_style("whitegrid")
    sns.boxplot(col, col_y, data=df)
    plt.xlabel(col) # Set text for the x axis
    plt.ylabel(col_y)# Set text for y axis
    plt.show()

plot_box(df_3, 'age_range')  

我想做的是在此方框图中的第三列显示-“性别”，两个值分别为['M'，'F']。我已经阅读了该网站，并尝试了许多选项，但是似乎都没有用。

model

以下是我尝试的选项之一：

g = sns.FacetGrid(pd.melt(df, id_vars='Gender'), col='Gender')
g.map(sns.boxplot, 'age_range', 'AveMonthSpend')

为此，我遇到了以下错误：

KeyError: "['age_range' 'AveMonthSpend'] not in index"  

任何建议将不胜感激。谢谢！