这就是我现在所拥有的:
np.random.seed(1234)
test = pd.DataFrame({'week': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
'score': np.random.uniform(0, 1, 12),
'type': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
'type2': [3, 3, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 4, 4, 5, 5]})
test.groupby(['week', 'type', 'type2']).agg('sum').unstack().plot(kind='bar')
如何根据'类型'绘制构面?我想要两个不同的图,一个用于type = 1,另一个用于=。
答案 0 :(得分:5)
您需要取消堆栈,因此type
是列,然后使用subplots
参数:
test.groupby(['week', 'type',
'type2']).agg('sum').unstack(1).plot(kind='bar', subplots=True)