如何绘制此DataFrame？

Question

我有pandas.DataFrame看起来像这样：

>>> print df

      0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10    11  \
0  0.198 0.198 0.266 0.198 0.236 0.199 0.198 0.198 0.199 0.199 0.199 0.198   
1  0.032 0.034 0.039 0.405 0.442 0.382 0.343 0.311 0.282 0.255 0.232 0.210   
2  0.702 0.702 0.742 0.709 0.755 0.708 0.708 0.712 0.707 0.706 0.706 0.706   
3  0.109 0.112 0.114 0.114 0.128 0.532 0.149 0.118 0.115 0.114 0.114 0.112   
4  0.309 0.306 0.311 0.311 0.316 0.513 1.977 0.313 0.311 0.310 0.311 0.309   
5  0.280 0.277 0.282 0.278 0.282 0.383 1.122 1.685 0.280 0.280 0.282 0.280   
6  0.466 0.460 0.465 0.465 0.468 0.508 0.829 1.100 1.987 0.465 0.465 0.463   
7  0.469 0.464 0.469 0.470 0.469 0.490 0.648 0.783 1.095 2.002 0.469 0.466   
8  0.137 0.120 0.137 0.138 0.137 0.136 0.144 0.149 0.166 0.209 0.137 0.136   
9  0.125 0.107 0.125 0.126 0.125 0.122 0.126 0.128 0.132 0.144 0.125 0.123   
10 0.125 0.106 0.125 0.123 0.123 0.122 0.125 0.128 0.132 0.142 0.125 0.123   
11 0.127 0.107 0.125 0.125 0.125 0.122 0.126 0.127 0.132 0.142 0.125 0.123   
12 0.125 0.107 0.125 0.128 0.125 0.123 0.126 0.127 0.132 0.142 0.125 0.122   
13 0.871 0.862 0.871 0.872 0.872 0.872 0.873 0.872 0.875 0.880 0.873 0.872   
14 0.114 0.115 0.116 0.117 0.131 0.536 0.153 0.123 0.118 0.117 0.117 0.116   
15 0.033 0.032 0.031 0.032 0.032 0.040 0.033 0.033 0.032 0.032 0.032 0.032  
      12    13  
0  0.198 0.198  
1  0.190 0.172  
2  0.705 0.705  
3  0.112 0.115  
4  0.308 0.310  
5  0.275 0.278  
6  0.462 0.463  
7  0.466 0.466  
8  0.134 1.678  
9  0.122 1.692  
10 0.122 1.694  
11 0.122 1.695  
12 0.122 1.684  
13 0.872 1.255  
14 0.116 0.127  
15 0.031 0.032  

[16 rows x 14 columns]

每行代表模拟端口的测量值。每列都是一个测试用例。因此，每列中的每个模拟端口都有一个测量值。

当我用DataFrame.plot()绘制时，我最终得到以下图：

但这会显示我的行，x轴上的16个模拟端口。我想在x轴上有列号。我试图在plot()中定义x轴，如下所示：

>>> df.plot(x=df.columns)

结果是

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 16 elements, new values have 14 elements

我该如何处理？下面是一个显示正确x轴值的示例图像。

Answer 1

你想要像

这样的东西

df.T.plot()

加上其他一些格式。但那会让你开始。

.T方法转置DataFrame。