Question

我必须使用遍历100的for循环来降低数组的密度，并将原始数组的值复制到新数组中：

soundDataHere是[7][22000]暗数组，我希望cleanSoundData是[7][220]暗数组

def reduceDensity(soundDataHere):
    for i in range(numberOfFiles):
        for j in range(0, soundDataHere[i].size-1, 100):
            cleanSoundData.extend(soundDataHere[i][j])

我一直不知道如何在foor循环中使用append和extend函数来重新创建密度较小的新数组。

示例：[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]和step = 2 应该在我的新cleanSoundData数组中返回[[1,3,5],[6,8,10]]

但仅像[1,3,5,6,8,10]

那样扩展它

Answer 1

使用Numpy和您的示例：

import numpy as np

l = [1,3,5,6,8,10]
l2 = np.reshape(l,[2,-1])

>>> l2
array([[ 1,  3,  5],[ 6,  8, 10]])

您似乎正在处理声音数据，因此我强烈建议您使用numpy模块，因为矢量化数组操作将比对Python对象使用for循环快得多（在某些情况下，速度可提高100倍）。

Numpy模块是专门为这类用例设计的，因此，我鼓励您学习如何使用它。

Answer 2

也许您应该尝试创建两个不同的临时列表对象，在其中，您只需在for循环之后将所需元素“扩展”到其中的每个元素（即右侧和左侧子列表）中。然后“附加”这两个列表，而不是在cleanSoundData中扩展。

Answer 3

假设数组soundData是7 X 22000，其中包含您的数据。因此，可以按照以下步骤创建大小为cleanSoundData的新数组7 x 220。甚至更笼统地说是2 x 1000还是1000 x 50000。

cleanSoundData = []
for i in range(len(soundData)):
    cleanSoundData.append([]) # adding new row
    for j in range(0, len(soundData[i]), 100):
        cleanSoundData[i].append(soundData[i][j]) # adding data to the row

希望这对您有用。

如何在Python列表中添加和扩展新行？

3 个答案: