Question

我有以下数据框。我现在要做的是添加一个包含单词数量的额外列。

 import pandas as pd
 df = pd.DataFrame([['These are two words', 1], ['Two words', 2]], columns=('body', 'ticketID'))

所以我这样做：

data['Count'] = ''
for index, i in data.iterrows():
  y = len(i['Content'])
  i['Count'] = y

然而，当我现在打印数据时，我看不到计数中的任何值。关于这里出了什么问题的任何建议？

Answer 1

我看到你的实施有些问题。

首先，在2个代码块中，您使用的是不同的变量。在第一个中，您的数据框称为df，而在第二个中，它称为data。这是偶然的吗？

其次，您的变量y不计算单词数，而只计算字符串的长度。为了计算字符串中单词的数量，您可以使用len string.split()，string.split(',')会在每次遇到空格时分割字符串。如果要拆分另一个角色，可以简单地将角色作为参数：loc。

最后，pandas数据帧和系列有3种不同的函数用于索引和选择数据：

iloc用于基于标签的索引
ix用于基于索引的索引
df['Count']用于混合索引

使用这些函数比标准Python索引更受欢迎，例如：将df.loc[:, 'Count']替换为import pandas as pd df = pd.DataFrame([['These are two words', 1], ['Two words', 2]], columns=('body', 'ticketID')) df.loc[:, 'Count'] = '' for idx, row in df.iterrows(): num_words = len(row.loc['body'].split()) df.ix[idx, 'Count'] = num_words >>> df body ticketID Count 0 These are two words 1 4 1 Two words 2 2。有关此内容的更多信息，请访问in the docs。

所以这里有一个你想要的版本：

df.apply

使用df.loc[:, 'count'] = df.apply(lambda row: len(row.loc['body'].split()), axis=1)函数还有一个很好的Pythonic单线程：

  $scope.obj = {
    name : "ok",
    list : [{object},{object2}]
    }
    var index  =$scope.obj.list.indexOf({object});
    $scope.obj.list.splice(index,1);

将值添加到数据框中的新行

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