如何在Pandas数据框的新列中添加值？

Question

我想在Pandas数据框中创建一个新的命名列，将第一个值插入其中，然后在同一列中添加另一个值：

类似的东西：

import pandas

df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')

etc.

我该怎么做？

Answer 1

不要这样做，because slow：

  

6）一次更新一个空行。我已经看到这种方法使用WAY过多。这是迄今为止最慢的。它可能很普通（对于某些python结构来说相当快），但是DataFrame对索引进行了大量检查，因此每次更新一行总是很慢。创建新的结构和连接要好得多。

更好的方法是创建数据列表，并由构造函数创建DataFrame：

vals = ['a','b','c']

df = pandas.DataFrame({'New column':vals})

Answer 2

如果我理解正确，您想将值附加到pandas数据框中的现有列，那就是使用DF时，您需要保持矩阵状的形状，因此每列的行数相等，您可以添加具有默认值的列，然后使用

更新此值

for index, row in df.iterrows(): df.at[index, 'new_column'] = new_value

Answer 3

如果您需要向新创建的列添加随机值，您也可以使用

df['new_column']= np.random.randint(1, 9, len(df))