如何在熊猫数据框中添加新行？

Question

我喜欢这个数据框

poke = pd.DataFrame(
{
    'name': ['Bulbasaur', 'Ivysaur', 'Blastoise', 'Sandslash'],
    'attack': [49, 62, 83, 100],
    'type': ['grass', 'grass', 'water', 'ground']

    }, columns=['name', 'attack', 'type']
)

我想为每个神奇宝贝添加一个新行，我在此数据框中添加了

date = pd.DataFrame({'date': '11/22/12'}, index=[0])

我正在这样做

poke = pd.concat([poke, date], axis=1)

但是它只为第一行添加，而在NaN中的其他行都这样添加

Out[7]: 
    name       attack    type      date
 0  Bulbasaur      49   grass  11/22/12
 1    Ivysaur      62   grass       NaN
 2  Blastoise      83   water       NaN
 3  Sandslash     100  ground       NaN

有什么想法可以在其他想法中重复日期吗？